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Innovating with Data

So nutzen Sie Ihre Daten, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

"Innovating with Data" bedeutet, die Fülle an Informationen, die in Ihrem Unternehmen vorhanden sind, zu nutzen, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Das Ziel dieses Kurses ist es, Ihnen die Werkzeuge und Techniken an die Hand zu geben, die Sie benötigen, um datengetriebene Innovationen voranzutreiben.
Dieses Thema teilt sich in vier Bereiche: das Set-up, die Methoden, die Strategien und Beispiele.

Mehr über dieses Themenfeld

Innovating with Data

"Innovating with Data" bedeutet, die Fülle an Informationen, die in Ihrem Unternehmen vorhanden sind, zu nutzen, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Das Ziel dieses Kurses ist es, Ihnen die Werkzeuge und Techniken an die Hand zu geben, die Sie benötigen, um datengetriebene Innovationen voranzutreiben.


Zu Anfang sprechen wir kurz über das Set-up. Was braucht eine erfolgreiche datengetriebene Innovation?

  • Datenkompetenz: Ihr Team muss in der Lage sein, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren.

  • Technologische Infrastruktur: Die richtigen Tools und Technologien müssen vorhanden sein, um Daten effizient zu verwalten und zu analysieren.

  • Kulturelle Bereitschaft: Ihr Unternehmen muss offen für Veränderungen sein und eine Kultur fördern, die datengestützte Entscheidungen unterstützt.

Methoden: Design Thinking und DataOps

Sie lernen zwei zentrale Methoden kennen, die Ihnen helfen werden, datengetriebene Innovationen zu fördern:

  • Design Thinking: Diese Methode stellt den Nutzer in den Mittelpunkt des Innovationsprozesses. Sie lernen, wie Sie durch Empathie und Kreativität datenbasierte Lösungen entwickeln, die wirklich den Bedürfnissen Ihrer Kunden entsprechen.

  • DataOps: Eine agile Methodik, die sich auf  die effiziente und effektive Verwaltung von Datenpipelinmes konzentriert.

Wege zur Innovation: Data-Driven und Data-Based Innovation

Es gibt zwei Hauptwege, wie Daten zu Innovation führen können:

  • Data-Driven Innovation: Hierbei nutzen Sie bestehende Daten, um neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Durch die Analyse von Kundenverhalten und Markttrends können Sie genau das entwickeln, was Ihre Kunden brauchen.

  • Data-Based Innovation: Diese Methode konzentriert sich darauf, neue Datenquellen zu erschließen und zu nutzen, um innovative Lösungen zu finden. Dies könnte die Implementierung von IoT-Geräten oder neuen Sensoren beinhalten, um bisher ungenutzte Daten zu sammeln und zu analysieren.

Fallstudie

  • Mit einer Fallstudie werden wir diese Innovationswege praktisch verdeutlichen.

#aienablement

Microlearning

Digitale Wissensnuggets helfen, das Thema im Unternehmen zu platzieren.

Online Kurse

Didaktische LMS Kurse inkludieren interaktiven Tools und Quizzes.

Workshops

In-house Workshops für Analyse & Wissenstransfer, damit Ihr Team AI fit wird. 

Erfahrung

Qualifizierte Experten/innen bringen Know-How aus der Praxis. #openinnovation

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